Bedrijven die dagelijks werken met klantgegevens, contactlijsten of concurrentie-informatie doen dat verrassend vaak nog met de hand. En dat is zonde. Want er bestaan slimme scraping-tools waarmee je binnen enkele seconden honderden of duizenden datapunten van websites kunt halen. Zonder programmeerkennis. Data scrapen is niet alleen voor techneuten of developers: met de juiste tools en een klein beetje kennis bespaar je uren werk per week. Het kan dus vele malen sneller.
In dit artikel leer je wat data scraping precies is, waarvoor je het gebruikt en welke tools jou op weg helpen. Het doel: minder knippen en plakken, meer waarde halen uit openbare data. Het ligt tenslotte voor het oprapen. Als je weet hoe het werkt dan wil je nooit meer terug!
Wat bedoelen we eigenlijk met data scrapen?
Data scrapen is het automatisch verzamelen van gestructureerde informatie van websites. Je haalt bijvoorbeeld e-mailadressen van contactpagina’s, bedrijfsnamen uit online registers of productprijzen van webshops. Dit gebeurt met behulp van software die de code van een website leest en daar relevante gegevens uit filtert. Je hoeft dus niet meer handmatig tabellen over te typen of gegevens in Excel te plakken: de tool doet het werk voor jou.
Veel professionals kennen deze methode nog niet. Of ze denken dat het technisch ingewikkeld is. Daardoor wordt nog vaak handwerk verricht voor taken die met scraping binnen enkele minuten klaar kunnen zijn. Dat is niet alleen inefficiënt, het leidt ook tot fouten en verouderde gegevens. Zeker voor marketeers en salesprofessionals kan dit het verschil maken tussen misgelopen leads of nieuwe kansen.
Zo gebruik je scrapingtools in de praktijk
De meeste scrapingtools analyseren de HTML-structuur van een webpagina en zoeken naar patronen zoals tabellen, lijsten of specifieke tags. Jij geeft aan welke data je wilt verzamelen, bijvoorbeeld namen, functies of url’s. De software herkent deze elementen en zet ze netjes in een CSV- of Excelbestand.
Er zijn tools die speciaal zijn ontwikkeld voor mensen zonder programmeerkennis. Denk aan klik-en-klaar workflows waarbij je een webpagina aanwijst, een veld selecteert en de tool vervolgens automatisch vergelijkbare gegevens ophaalt van andere pagina’s of websites. Sommige tools draaien in je browser als extensie, andere werken in de cloud en kunnen complete datasets verwerken.
Wat kun je met data scraping bereiken?
Data scrapen is toepasbaar in bijna elk vakgebied waar online informatie nodig is. Denk aan:
-
Leadgeneratie: verzamel automatisch e-mailadressen, bedrijfsnamen en LinkedIn-profielen.
-
Concurrentieanalyse: vergelijk productprijzen, beoordelingen of promoties.
-
Vacaturedata: monitor vacaturesites en verzamel functietitels, locaties en eisen.
-
Content monitoring: houd automatisch bij wanneer nieuwe artikelen of blogs verschijnen.
-
SEO en linkbuilding: analyseer backlinkprofielen en check concurrenten.
Wat je handmatig op één dag kunt verzamelen, kun je met scrapingtools vaak in een paar minuten binnenhalen. Daardoor houd je meer tijd over voor analyse, strategie en conversie.
Stop met typen!
Weinig dingen zijn zo frustrerend als eindeloos gegevens overtikken in spreadsheets. Het is foutgevoelig, saai en volkomen overbodig. De technologie om dit werk uit handen te nemen is allang beschikbaar, maar wordt nog te weinig benut. Door over te stappen op scraping bespaar je jezelf en je team talloze uren repetitief werk. Je hoeft geen developer te zijn om hiermee te starten. De tools doen het zware werk, jij houdt alleen de regie. Tijd om te stoppen met typen en te beginnen met automatiseren.
Welke tools helpen je op weg?
Wil je zelf aan de slag met data scrapen, dan zijn er een paar tools die je snel op weg helpen:
Hunter: Een tool voor het vinden van e-mailadressen van bedrijven en professionals.
Phantombuster: Online data scraper waarmee je snel en overzichtelijk gegevens van verschillende bronnen kunt extraheren.
SalesQL: Een tool voor gegevensverrijking en het vinden van zakelijke contacten.
ScrapingBee: Een web scraping API-service voor het extraheren van gegevens van websites.
Reactie plaatsen
Reacties